Caso de éxito · Werk24 × Saphirion
Un fabricante alemán de componentes de precisión ahora presupuesta 2,4× más preciso que sus estimadores expertos — de forma totalmente automática, en aproximadamente un minuto por pieza
El reto
Cada solicitud entrante necesitaba una estimación de costes antes de que ventas pudiera responder. Ingenieros senior leían cada plano a mano, encajado entre su verdadero trabajo de ingeniería. Los presupuestos tardaban horas en un buen día y días en uno normal.
- Un cuello de botella que nadie podía eliminar:La estimación de costes dependía de un puñado de ingenieros senior, así que la velocidad de presupuesto estaba limitada por su disponibilidad.
- Cifras incoherentes:Dos estimadores presupuestaban el mismo plano de forma distinta — y eso minaba la confianza en cada presupuesto.
- Márgenes de seguridad sistemáticos:Los márgenes «de seguridad» inflaban en torno al 80 % de los presupuestos, y los presupuestos inflados pierden pedidos.
El objetivo era concreto: llevar las solicitudes entrantes por una vía rápida — más veloz que antes y a la vez más precisa.
¿Por qué ahora?
- Respuesta más rápida a las solicitudes:Responde a las solicitudes antes de que los competidores terminen de estimar, y gana más de ellas.
- Protección del margen:Tanto sobreestimar como subestimar cuesta dinero. Las estimaciones calibradas protegen el margen en cada trabajo.
- Tiempo de experto escaso:Los ingenieros senior aportan más valor en las piezas que exigen criterio que en presupuestos de rutina.
La solución Werk24 × Saphirion
Plano dentro, precio fuera — sin humano en el bucle
En cuanto llega un plano, un pipeline de tres etapas se ejecuta de extremo a extremo y escribe la estimación directamente en el CRM del cliente. Werk24 lee el plano; Saphirion calcula el precio de la pieza.
- Entrada: una solicitud llega con un plano 2D — PDF o TIFF, tal como lo envían los proveedores
- Extracción (Werk24): dimensiones, tolerancias, GD&T, material y procesos — datos estructurados en segundos
- Modelo de coste (Saphirion): un modelo propio convierte esas características en un precio por pieza, cerca de un minuto de extremo a extremo
Extraer solo lo que impulsa el coste
El pipeline no lee un plano como un humano. Lo lee como un ingeniero de costes, porque aprendió de la realidad medida.
- La referencia está medida: el modelo de coste se calibra sobre los costes reales de fabricación de producciones pasadas, no sobre estimaciones antiguas
- Los impulsores del coste se conocen: esos datos reales revelan qué detalles del plano mueven de verdad el coste — geometría, tolerancias, material, procesos
- La extracción es selectiva: Werk24 extrae exactamente esos impulsores y filtra el resto antes del cálculo
Cómo se realizó el benchmark
- Semana 1: el cliente compartió planos de producción con sus costes reales de fabricación adjuntos, bajo NDA
- Semanas 2–4: Saphirion ajustó el modelo de coste al perfil de proceso del cliente mientras Werk24 extraía los impulsores del coste de cada plano
- Semana 5: las estimaciones se compararon frente a frente con los costes reales de producción y con los propios estimadores expertos del cliente
Todas las cifras provienen de los datos de producción del cliente (marzo de 2026), comparadas con los costes reales de fabricación. El cliente está anonimizado a petición propia.
2,4× más preciso — en cada tramo de coste
Error medio frente al coste real
El error medio del pipeline — menos de la mitad del 18,5 % de los estimadores expertos, es decir, 2,4× más preciso.
Sesgo sistemático (mediana)
Casi perfectamente calibrado, frente al +10,9 % de margen de los estimadores expertos.
Error medio por pieza
Bajó desde 35,05 € — más que a la mitad, con las mayores mejoras en piezas de alto valor, donde los errores golpean más el margen.
Piezas mejor presupuestadas que los expertos
La IA superó a la estimación manual en más de tres de cada cuatro piezas — incluidas las piezas por debajo de 100 €, antes el terreno más fuerte del estimador.
De desarrolladores para desarrolladores
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Ejecuta el mismo benchmark con tus datos
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