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借助 Werk24 可行性关卡,塑料制造商减少了不合格报告并守住了利润

↓ 35%因规格误读产生的不合格报告减少
5–20s每页典型处理时间
Go / No-Go自动化的接收可行性关卡
插图:这家塑料供应商的质量负责人称赞 Werk24 可行性关卡

“Werk24 在接收阶段就标出超出规范的公差和关键表面处理要求。我们的团队可以专注于真正的风险,而不是在 PDF 里翻找细节。”

全球塑料供应商质量负责人

挑战

注塑零件的图纸五花八门:单位混用、公差规范各异,表面处理说明埋在 PDF 深处。人工读图拖慢了接收速度并带来质量隐患:严格公差、特殊表面处理或螺纹偶有遗漏,最终变成代价高昂的不合格报告(NCR)。

  • 差异大:每个客户的 PMI 标注习惯都不同
  • 隐性风险:细微的公差和表面处理要求发现得太晚
  • 产能受限:接收速度受人工质检限制

质量负责人需要在接收阶段进行自动化可行性检查,以保障利润和产能。

为何是现在

  • 询价量增加,需要标准化、可审计的接收流程
  • 客户期望更快、更准确的可行性判断
  • 不愿维护模板或脆弱的定制解析器

Werk24 解决方案

由结构化 PMI 驱动的可行性关卡

Werk24 读取二维机械图纸(零件和装配体,包括质量合格的扫描件),提取标题栏元数据和特征数据(带公差的尺寸、几何公差(GD&T)、螺纹、表面粗糙度)。它还提供外形尺寸等洞察信息以及工艺提示(DIN 8580)。

  • 固定格式的 JSON,或与 ERP/QMS 字段匹配的定制输出
  • 针对单位统一、公差带和表面处理规则的规范检查
  • 无需训练数据即可开始;可选定制质量关卡,将特定特征提升至约 99%

集成与治理

REST + webhook 以及 Python SDK 将结果推送到 ERP 和 QMS。置信度阈值自动接受高确定性字段,并将特殊情况转交审核。合规方面,提供欧盟/美国数据驻留,更高级别套餐支持零数据留存。

  • REST API 和 Python SDK;webhook 实现无人值守分发
  • 逐字段置信度评分 + 异常情况人工复核
  • 在欧盟或美国处理;Production 套餐及合同客户可享零数据留存

几天完成实施

  • 第 1–2 天: API 密钥、示例图纸、规范映射(公差/表面处理规则)
  • 第 1 周: 接收关卡上线;调校置信度阈值
  • 第 2 周起: 扩展到检验计划和 QMS 报告

无需标注训练数据,定制关卡可选。

成果

↓ 35%

不合格报告减少

早期规范检查避免后续意外。

95%

提取准确度

对关键特征使用定制质量关卡,最高可达约 99%。

数小时 → 数秒

接收更快

询价阶段自动进行 Go/No-Go 判断。

欧盟 / 美国

数据驻留

更高级别套餐可选零数据留存。

由开发者打造,为开发者服务

简洁的 API、可预期的 JSON、置信度评分和 Webhook。从 PDF 到投入生产只需数小时,而非数周。

            pip install werk24    # 安装 Werk24
werk24 init           # 获取 API 密钥:Pay as You Go,无最低消费
werk24 health-check   # 验证连接
          

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