应用场景
60 秒完成机加工零件报价，
每交付一单，报价就更精准。
Werk24 从您的 2D 图纸中提取每一个尺寸、公差和特征。定价合作伙伴将您的历史价格转化为可审计的定价公式。两者结合，以实测成本取代估算员的经验判断。
Laserhub：每月报价 1,000 多个零件，影响价格的特征识别准确率达 98%。阅读客户案例 →
为什么人工报价会侵蚀利润
人工读取 2D 图纸、凭经验估算成本，使报价既慢又不一致。估算员必须凭记忆预测节拍时间、装夹次数、废品率和风险。在时间压力下或经验水平参差不齐时，就会出现报价波动、利润流失和报价周期过长。
这适合您吗？
最适合
- 生产少量零件族的制造商（例如车削轴、铣削板、常见子组件）。
- 询价反复出现，特征相似，经验可不断积累。
- 希望将隐性经验固化下来，实现报价标准化。
不太适合
- 每个零件都各不相同（纯加工厂式的多样性，无法归类）。
- 无法获取实际生产成本，或不愿进行测量。
提取结果示例
Werk24 不只是对文字做 OCR，而是真正理解工程图纸。以下是单个零件返回的结构化 JSON 的真实摘录。每个字段都包含单位和置信度。
{
"titleBlock": {
"partNumber": "W24-2847-REV-C",
"material": { "standard": "EN 10088-3", "grade": "1.4404 (316L)", "confidence": 0.97 },
"generalTolerance": "ISO 2768-mK"
},
"dimensions": [
{ "type": "diameter", "nominal": 18.0, "tolPlus": 0.018, "tolMinus": 0.0, "unit": "mm", "feature": "H1", "confidence": 0.99 },
{ "type": "linear", "nominal": 45.0, "tolPlus": 0.05, "tolMinus": -0.05, "unit": "mm", "confidence": 0.98 }
],
"gdt": [
{ "characteristic": "position", "value": 0.1, "unit": "mm", "datumRefs": ["A","B"], "confidence": 0.96 },
{ "characteristic": "perpendicularity", "value": 0.02, "unit": "mm", "datumRefs": ["B"], "confidence": 0.95 }
],
"threads": [
{ "designation": "M12x1.75-6H", "type": "metric", "depth": 20.0, "unit": "mm", "confidence": 0.98 }
],
"surfaceFinish": [
{ "parameter": "Ra", "value": 1.6, "unit": "µm", "area": "bore H1", "confidence": 0.94 }
]
}这正是 Werk24 区别于通用 OCR 之处：结构化、带类型、附置信度的数据，可直接用于后续定价、可行性分析和 ERP。
您的公式反映您的实际加工方式
两家工厂加工同一零件，装夹、机床和质检流程可能各不相同。通用成本模型忽略了这些差异。您的公式（或我们定价合作伙伴的模型）会按您的实际环境为关键成本因素加权（装夹、节拍时间、刀具、质检），使价格反映您真实的加工方式。
如今在大多数工厂，报价仍基于估算和直觉。实际成本要到很久之后才由成本控制部门复核，宝贵的经验来得太迟，无法改进下一次报价。
闭环改变了这一点。每个完成的订单都会提供真实数据（机床工时、刀具、质检，甚至废品），并直接回流到您的定价模型。系统持续自我校准，每个新零件都会让下一次报价更准确。
- 在订单结案时测量实际生产成本（工时单、机床数据、刀具、质检、废品）。
- 自动反馈到相似零件的下一次报价，模型自我校准。
- 减少对猜测的依赖：系统从真实成本中学习，而不只依靠专家直觉。
- 持续改进定价和运营：用于调整价格的信号同样能揭示工艺瓶颈。
工作原理
三个阶段：您提供数据，我们构建公式，生产数据持续检验其准确性。
您需要提供什么 您
约 100 张有代表性的图纸（PDF 或扫描件）及对应的历史价格或实际生产成本。请使用稳定、可比的物料编号，避免捆绑件或一次性特殊件。
我们做什么 Werk24 + 定价合作伙伴
提取图纸中的每一个尺寸、公差、GD&T 公差框格、材料和表面处理 → 拟合可解释的定价公式，附误差范围和成本因素重要性 → 标记异常值、缺失的成本因素和提取异常 → 与您的成本工程师反复迭代，直至达到 KPI。
上线之后
每个订单结案后回传实际生产成本。模型自我校准，通过您现有的工具自动改进后续每一次报价。
成果
减少凭感觉猜测，利润更有保障，全程可追溯。
标准零件自动报价
对于与已训练零件族匹配的零件，几秒钟即可生成报价。估算员专注于例外情况和复杂几何形状，而非日常重复工作。
自我校准的价格
每个已交付订单都会将实测成本回传模型。报价与实际成本的差距随时间自动缩小。
每个价格都有可追溯的依据
每份报价都可解释：成本因素权重、置信度和完整的审计记录。不再是“只有资深估算员心里有数”。
关键指标
跟踪各项信号，证明报价不仅更快，而且更可预测、更具竞争力、利润更高。
- 速度：报价时间（P50/P90），证明周期缩短。
- 竞争力：中标率，以及相对目标利润的价格实现率。
- 规范性：不同估算员、工厂或团队之间的毛利率差异。
- 准确性：报价与实际成本的偏差，应稳步趋近于零。
- 模型健康度：预测准确度（MAPE）和人工干预率。