为什么经验知识是您最大的隐性风险
资深工程师脑中装着几十年的决策背景：这台设备上哪些公差关键，为什么某个零件族换了材料，一道棘手的焊缝该如何核算成本。他们一旦退休或离职，这些知识就随之消失。留下的只有 PDF、扫描件和纸质档案，无人能够检索、交叉比对，也无法输入下游系统。
捕获内容：从纸面到可检索的知识
- PMI 与公差：尺寸、几何公差、螺纹、表面粗糙度，并保留完整上下文。
- 工艺注释与决策：自由文本标注、修订理由和工序提示。
- 相似工件发现：查找特征、材料或公差特征相匹配的历史零件。
- 标题栏元数据：图号、版本、材料、标准和客户信息。
每次提取都附带置信度评分。低置信度条目进入人工审核队列，确保知识库始终可靠。
工作原理
连接您的档案，提取知识，并在各团队间共享。
连接您的档案 您
让 Werk24 接入您的图纸档案：文件共享、PLM 库或邮箱收件箱。我们可导入 PDF、扫描件和 TIFF 图像。
提取与结构化 Werk24
Werk24 读取每份图纸并返回结构化 JSON：尺寸、公差、几何公差、材料、注释和工艺提示，均已规范化并识别单位。
构建知识图谱 Werk24
跨图纸关联提取的数据，找出相似工件、反复出现的零件族和共同的决策模式。存储到您的 PLM、ERP 或数据仓库中。
集成与自动化 您
将知识图谱接入搜索工具、AI 助手、新员工入职流程，或在新询价中出现高风险规格时触发提醒。
成效
保留组织知识，并让各团队都能加以利用。
可检索的组织记忆
按特征、材料或公差查找过往决策、工艺路线和工装策略，而不必依赖图号。
新员工更快上手
新工程师无需求助可能已离职的同事，就能了解过往工作的背景。
复用行之有效的做法
自动呈现相似工件，让团队复用经过验证的工艺路线、供应商和成本模型。
主动风险提醒
当新图纸中出现稀有材料、严格公差或历史质量问题时，自动触发提醒。
关键指标
跟踪组织知识是否被捕获、找到并复用。
- 档案覆盖率：已结构化且可检索的历史图纸比例（%）。
- 复用率：团队查找并参考过往工件的频率。
- 上手时间：新工程师在报价或计划工作中独立胜任所需的天数。
- 风险识别：投产前触发的主动提醒数量。
常见问题
历史图纸最早能追溯到什么时候？
Werk24 可读取低至 200 dpi 的扫描件。只要工程师能看清图纸，我们通常就能从中提取结构化数据，包括上世纪 80 年代的手绘图纸。
相似工件发现是如何实现的？
提取的特征（尺寸、材料、公差、螺纹）为每份图纸生成可检索的特征指纹。按特征范围、材料类别或公差特征查询，即可找到匹配项。
结构化数据存放在哪里？
存放在您自己的系统中：PLM、ERP、数据仓库或专用搜索索引。Werk24 负责提取和交付；存储与访问由您掌控。
这些数据能输入 AI 或分析工具吗？
可以。结构化 JSON 输出可直接接入 BI 看板、机器学习流水线或 AI 助手。知识图谱是围绕图纸档案开展任何数据驱动项目的基础。