为什么人工重新录入 PMI 无法规模化
PMI 分散在标题栏、视图、序号气泡和自由文本技术要求中。人工重新录入 ERP/MES/质量系统既慢又容易出错：重复项、遗漏的公差和不一致的符号屡见不鲜。随着图纸数量增长，依赖人手的转录工作成为结构性瓶颈。
提取内容：完整、统一的 PMI 图谱
- 尺寸：线性、直径、半径和角度尺寸，含上下偏差。
- 几何公差框格：公差框格、基准引用和复合公差。
- 技术要求与表格：自由文本技术要求、孔表和表面处理标注。焊接符号不予提取；Werk24 仅报告页面上是否含有焊接符号。
- 交叉引用：解析“见详图 A”、“按技术要求 7”以及视图与特征之间的关联。
- 标题栏元数据：零件号、版本、材料、标准和客户参考信息。
每一项都包含来源和置信度。单位已统一。无法解析的引用会被标记以供审核。
工作原理
从图纸到结构化、交叉关联的 PMI，共五个阶段。
导入 Werk24
上传 PDF，或 TIFF、PNG、JPEG 格式的扫描件。我们解析几何、视图、表格、文本层和符号。
识别 Werk24
识别尺寸引线、几何公差框格、注释锚点、孔表和表面粗糙度标注。
规范化 Werk24
将单位、公差和符号统一为同一个 PMI 结构。原始符号保留在元数据中。
交叉关联 Werk24
将注释关联到特征、特征关联到视图、视图关联到局部详图。无法解析的引用会被标记。
导出
面向 ERP/MES/QA 的 JSON、高亮特征的 PDF 叠加层，以及用于审计的变更日志。
PMI 示例（JSON 节选）
PMI 示例（JSON 节选）
{
"dimensions":[{"type":"diameter","value":18.0,"tol":{"+":0.02,"-":0.02},"feat":"H1","unit":"mm"}],
"gdt":[{"feature":"A","frame":[{"sym":"⌀","val":0.1},{"sym":"⟂","val":0.02,"datum":"B"}]}],
"notes":[{"id":7,"text":"Deburr all edges 0.2×45°"}],
"surfaces":[{"Ra":1.6,"area":"S1"}],
"refs":[{"from":"VIEW-LEFT","to":"DETAIL A"}]
}质量概览
已解析尺寸
124
公差框格
18
已关联注释
27
未解析引用
2
发布前，导出 PDF 叠加层以检查关联关系。
成效
下游系统可直接使用的结构化 PMI，无需人工转录。
每页只需数秒，而非数小时
自动提取取代人工重复录入。工程师只需处理例外情况，不再忙于转录。
识别单位的规范化输出
不再误读符号或用错单位。每一项都经过解析、校验并给出置信度。
交叉关联的引用
注释、特征、视图和局部详图相互关联，而不是孤立地提取。
可直接用于 ERP/MES/QA
干净的 JSON 直接进入下游系统。PDF 叠加层便于审核人员在发布前核对。
关键指标
跟踪提取速度、覆盖范围以及下游集成质量。
- 提取速度：每页耗时（P50/P90）。
- 特征覆盖率：尺寸、几何公差和注释被正确提取的比例（%）。
- 置信度分布：高于/低于审核阈值的条目占比。
- 下游采用率：无需人工修正即被 ERP/MES/QA 使用的 PMI 比例（%）。