Case Study · Werk24 × Saphirion
Ein deutscher Präzisionsteile-Hersteller kalkuliert Anfragen jetzt 2,4× genauer als seine erfahrenen Schätzer — vollautomatisch, in rund einer Minute pro Teil
Die Herausforderung
Jede eingehende Anfrage brauchte eine Kostenschätzung, bevor der Vertrieb antworten konnte. Erfahrene Ingenieure lasen jede Zeichnung von Hand — eingeschoben zwischen ihre eigentliche Ingenieursarbeit. Angebote dauerten an guten Tagen Stunden, an normalen Tagen Tage.
- Ein Engpass, den niemand beseitigen konnte:Die Kalkulation hing an einer Handvoll erfahrener Ingenieure, sodass das Angebotstempo durch deren Verfügbarkeit begrenzt war.
- Uneinheitliche Zahlen:Zwei Schätzer kalkulierten dieselbe Zeichnung unterschiedlich — das untergrub das Vertrauen in jedes Angebot.
- Systematische Aufschläge:„Sicherheitszuschläge“ blähten rund 80 % der Angebote auf, und überhöhte Angebote kosten Aufträge.
Das Ziel war konkret: eingehende Anfragen über eine schnelle Spur führen — schneller als zuvor und zugleich genauer.
Warum gerade jetzt
- Schnellere Anfragebearbeitung:Anfragen beantworten, bevor Wettbewerber mit dem Schätzen fertig sind — und mehr davon gewinnen.
- Margenschutz:Über- wie Unterschätzung kosten Geld. Kalibrierte Schätzungen schützen bei jedem Auftrag die Marge.
- Knappe Expertenzeit:Erfahrene Ingenieure schaffen bei Teilen mit echtem Urteilsbedarf mehr Wert als bei Routine-Angeboten.
Die Lösung von Werk24 × Saphirion
Zeichnung rein, Preis raus — ohne Mensch in der Schleife
Sobald eine Zeichnung eintrifft, läuft eine dreistufige Pipeline Ende-zu-Ende und schreibt die Schätzung direkt ins CRM des Kunden. Werk24 liest die Zeichnung; Saphirion kalkuliert das Teil.
- Input: eine Anfrage kommt mit einer 2D-Zeichnung — PDF oder TIFF, genau so, wie Lieferanten sie senden
- Extraktion (Werk24): Maße, Toleranzen, GD&T, Material und Prozesse — in Sekunden als strukturierte Daten
- Kostenmodell (Saphirion): ein proprietäres Modell macht daraus einen Preis pro Stück, rund eine Minute Ende-zu-Ende
Nur extrahieren, was die Kosten treibt
Die Pipeline liest eine Zeichnung nicht wie ein Mensch. Sie liest sie wie ein Kalkulator, weil sie aus gemessener Realität gelernt hat.
- Die Wahrheit ist gemessen: das Kostenmodell ist auf echte Fertigungskosten vergangener Produktion kalibriert, nicht auf alte Schätzungen
- Die Kostentreiber sind bekannt: diese Ist-Werte zeigen, welche Angaben einer Zeichnung die Kosten wirklich bewegen — Geometrie, Toleranzen, Material, Prozesse
- Die Extraktion ist gezielt: Werk24 zieht genau diese Treiber heraus und filtert den Rest vor der Kalkulation heraus
So lief der Benchmark
- Woche 1: der Kunde stellte Produktionszeichnungen mit ihren tatsächlichen Fertigungskosten bereit, unter NDA
- Woche 2–4: Saphirion justierte das Kostenmodell auf das Prozessprofil des Kunden, während Werk24 aus jeder Zeichnung die Kostentreiber extrahierte
- Woche 5: die Schätzungen wurden direkt gegen die tatsächlichen Produktionskosten und gegen die eigenen erfahrenen Schätzer des Kunden verglichen
Alle Zahlen stammen aus den Produktionsdaten des Kunden (März 2026), gemessen an tatsächlichen Fertigungskosten. Der Kunde ist auf eigenen Wunsch anonymisiert.
2,4× genauer — in jeder Kostenklasse
Durchschnittlicher Fehler ggü. Ist-Kosten
Der mittlere Fehler der Pipeline — weniger als die Hälfte der 18,5 % erfahrener Schätzer, also 2,4× genauer.
Systematische Verzerrung (Median)
Nahezu perfekt kalibriert, gegenüber +10,9 % Aufschlag erfahrener Schätzer.
Durchschnittlicher Fehler pro Teil
Gesunken von 35,05 € — mehr als halbiert, mit den größten Gewinnen bei hochwertigen Teilen, wo Fehler die Marge am stärksten treffen.
Teile besser kalkuliert als die Experten
Die KI schlug die manuelle Schätzung bei mehr als drei von vier Teilen — auch bei den Teilen unter 100 €, einst die stärkste Domäne der Schätzer.
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werk24 init # API-Schlüssel holen — nutzungsbasiert, kein Minimum
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Fahren Sie denselben Benchmark auf Ihren Daten
Fünf Wochen, Ihre Teile, Ihre tatsächlichen Kosten — und derselbe Report, mit Ihren Zahlen darin. Entscheiden Sie über den Rollout mit Belegen, nicht mit Versprechen.