
Saphirion automatisiert die Zeichnungseingänge mit Werk24, reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt Entscheidungen

„Werk24 ermöglicht uns, den Zeichnungseingang zu automatisieren und unsere Ingenieure auf Wertschöpfung statt Datentranskription zu fokussieren.“
— CEO, SaphirionDie Herausforderung
Die Teams von Saphirion steckten in repetitiven Intake-Aufgaben fest: Schriftfelder interpretieren, Toleranzen erfassen, Notizen prüfen. Jeder RFQ verlangsamte sich, weil Ingenieure PMI manuell in ERP- und PLM-Systeme übertrugen – und bei hohen Volumina schlichen sich Fehler und Inkonsistenzen ein.
- Manueller Engpass: Ingenieure tippten Metadaten und PMI in mehreren Systemen nach
- Datenvariabilität: jede Kundenzeichnung folgte eigenen Konventionen
- Auswirkung: Durchsatz begrenzt, Kosten stiegen und Quality Gates wurden uneinheitlich angewandt
Das Team brauchte Automatisierung, um Intake-Prozesse ohne Genauigkeitsverlust zu skalieren.
Warum gerade jetzt
- Skalierende Nachfrage: steigende Auftragsvolumina erforderten standardisierte, skalierbare Intake-Prozesse
- Erwartungen der Kundschaft: Kunden forderten schnellere RFQ-Durchlaufzeiten ohne Qualitätsabstriche
- Fokus auf Kernkompetenzen: kein Interesse daran, fragile Parser intern aufzubauen oder zu pflegen
Die Werk24-Lösung
Automatisierter Intake & Standardisierung
Werk24 verarbeitet PDFs und Scans, extrahiert Metadaten, Toleranzen, Gewinde, GD&T und Notizen und liefert strukturiertes JSON mit Konfidenzwerten. Die Ingenieure von Saphirion nutzen die Ergebnisse, um automatisierte Workflows zu starten, statt Daten erneut einzugeben.
- Metadaten (Zeichnungsnummer, Revision, Einheiten, Material, Stückliste)
- Kritische PMI: Toleranzen, GD&T, Gewinde, Oberflächen
- Deterministisches JSON oder individuelles Schema-Mapping in ERP/PLM
Integration in den Stack
Werk24 wurde über REST-API & Python-SDK angebunden. Webhooks spielen Ergebnisse in ERP- und Kalkulationstools von Saphirion ein, während Konfidenzschwellen Routinefelder automatisch akzeptieren und Ausnahmen zur Prüfung weiterleiten. Höhere Pakete ermöglichten Zero-Retention-Verarbeitung in der EU.
- REST-API + Webhooks
- Python-SDK für Batch-Läufe
- EU- oder US-Residency; Zero Retention in höheren Paketen
Implementierung in Tagen
- Tag 1–2: Testlizenz ausgegeben, Beispielzeichnungen geprüft, Schema definiert
- Woche 1: erster RFQ-Intake-Workflow live
- Woche 2: vollständiger Rollout in ERP/PLM-Integration
Keine Trainingsdaten nötig; optionale Quality Gates für 99 % Genauigkeit bei spezifischen Merkmalen.
Ergebnisse
weniger manueller Aufwand
Intake- und Transkriptionsaufwand drastisch gesenkt.
Genauigkeit
Standard-Annotationen werden zuverlässig extrahiert.
höhere Qualität
Normalisierte PMI reduzieren Fehlinterpretationen.
schnellere RFQs
Angebote gehen schneller raus – ohne zusätzliches Personal.
Von Entwicklern für Entwickler
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