Extracción de símbolos de rugosidad superficial de dibujos técnicos

TL;DR

Este artículo analiza la extracción de datos de fabricación de dibujos técnicos mediante IA, cubriendo el análisis de dibujos técnicos que requiere la comprensión de muchos términos de ingeniería. Uno de ellos es la integración con flujos de trabajo de fabricación modernos.

El análisis de dibujos técnicos requiere la comprensión de muchos términos de ingeniería. Uno de estos parámetros es el símbolo de rugosidad superficial que define la suavidad de una superficie. Las superficies lisas son necesarias para muchas aplicaciones. Por ejemplo, en el contexto de los rodamientos de contacto, es vital lograr una fricción mínima en la superficie para mejorar la eficiencia del rodamiento. A veces también puede ser solo para producir una superficie brillante para una mejor apariencia del producto. En la fabricación, alcanzar un acabado superficial alto puede ser muy crítico, dependiendo de la aplicación de la pieza. Para equipos médicos de alta precisión, esto puede resultar ser el parámetro más significativo para el funcionamiento adecuado del componente. Lograr estas superficies lisas requiere que la pieza sea terminada en un paso de post-procesamiento.

Por qué el OCR no es suficiente

El análisis manual de los planos técnicos requiere mucho tiempo y conlleva el riesgo de errores humanos. Analizarlos automáticamente es el sueño de la industria. Para esta tarea, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es insuficiente. Incluso cuando las soluciones tradicionales de OCR extraen correctamente los elementos de texto, la interpretación depende de las posiciones de los elementos de texto en relación con el símbolo de superficie. Para aumentar la complejidad, hay varias normas que definen la rugosidad de la superficie, cada una con sus múltiples variaciones. Comprender el significado de la rugosidad de la superficie con el OCR tradicional es casi imposible.

Nueva versión: Extracción de rugosidad superficial

Werk24 ahora ofrece una nueva característica: extracción de rugosidades superficiales de dibujos técnicos. Utilizamos algoritmos de IA de última generación para comprender el significado del símbolo de rugosidad superficial en los dibujos técnicos. Hay varios desafíos clave que abordamos:

1. Detección de la posición del texto e interpretación correcta

Nuestra solución detecta la posición relativa de cada elemento de texto al símbolo de rugosidad superficial, e interpreta el valor en consecuencia. Como se muestra en la imagen, Werk24 sabe si el "0.8" describe la tolerancia de material o el valor promedio Ra - el OCR no lo haría.

La imagen izquierda especifica un promedio de Ra0.8, mientras que la imagen derecha da una tolerancia de mecanizado de 0.8mm.

2. Unificación de diferentes normas ISO y ANSI y sus diferentes versiones en resultados JSON y de cadena estándar

Nuestra solución comprende las diferentes normas ISO y ANSI en sus diferentes versiones y devuelve la rugosidad superficial en el formato estandarizado. Como se muestra en la imagen, Werk24 comprende la ISO 1302 en sus versiones de 1978, 1992 y 2002, y las unifica en el formato significativo para aplicaciones modernas.

Nuestra API produce resultados en un formato JSON fácil de usar, así como una representación de cadena simplificada que transmite el significado al usuario, independientemente de la norma de entrada. La siguiente imagen muestra definiciones similares de rugosidad superficial en la norma ISO en sus versiones de 1978, 1992 y 2002 y el formato único de Werk24. Tenga en cuenta que las versiones de 1978 y 1992 especifican el valor Ra como promedio, y la versión de 2002 lo especifica como límite superior. Además, las especificaciones Ry han sido abolidas en la versión de 2002.

Esto demuestra la complejidad de tratar con la rugosidad superficial y las ventajas que ofrecemos sobre la tecnología OCR.