Étude de cas · Werk24 × Saphirion
Un fabricant allemand de composants de précision chiffre désormais 2,4× plus précisément que ses estimateurs experts — entièrement automatisé, en environ une minute par pièce
Le défi
Chaque demande entrante nécessitait une estimation de coût avant que les ventes puissent répondre. Des ingénieurs seniors lisaient chaque dessin à la main, intercalés entre leur véritable travail d'ingénierie. Les devis prenaient des heures un bon jour et des jours un jour normal.
- Un goulot d'étranglement que personne ne pouvait supprimer:L'estimation des coûts dépendait d'une poignée d'ingénieurs seniors, si bien que la vitesse des devis était limitée par leur disponibilité.
- Des chiffres incohérents:Deux estimateurs chiffraient le même dessin différemment — et cela érodait la confiance dans chaque devis.
- Des marges systématiques:Les marges « de sécurité » gonflaient environ 80 % des devis, et les devis gonflés font perdre des commandes.
L'objectif était concret : faire passer les demandes entrantes par une voie rapide — plus rapide qu'avant et à la fois plus précise.
Pourquoi maintenant
- Réponse plus rapide aux demandes:Répondez aux demandes avant que les concurrents aient fini d'estimer, et gagnez-en davantage.
- Protection de la marge:Surestimer comme sous-estimer coûte de l'argent. Des estimations calibrées protègent la marge sur chaque commande.
- Temps d'expert rare:Les ingénieurs seniors apportent plus de valeur sur les pièces qui exigent du jugement que sur les devis de routine.
La solution Werk24 × Saphirion
Dessin en entrée, prix en sortie — sans humain dans la boucle
Dès qu'un dessin arrive, un pipeline en trois étapes s'exécute de bout en bout et écrit l'estimation directement dans le CRM du client. Werk24 lit le dessin ; Saphirion chiffre la pièce.
- Entrée : une demande arrive avec un dessin 2D — PDF ou TIFF, exactement comme les fournisseurs l'envoient
- Extraction (Werk24) : dimensions, tolérances, GD&T, matière et procédés — des données structurées en quelques secondes
- Modèle de coût (Saphirion) : un modèle propriétaire transforme ces caractéristiques en un prix par pièce, environ une minute de bout en bout
N'extraire que ce qui pilote le coût
Le pipeline ne lit pas un dessin comme un humain. Il le lit comme un ingénieur des coûts, parce qu'il a appris de la réalité mesurée.
- La vérité est mesurée : le modèle de coût est calibré sur les coûts de fabrication réels de productions passées, pas sur d'anciennes estimations
- Les inducteurs de coût sont connus : ces données réelles révèlent quels détails du dessin font vraiment bouger le coût — géométrie, tolérances, matière, procédés
- L'extraction est ciblée : Werk24 extrait exactement ces inducteurs et filtre le reste avant le calcul
Comment le benchmark s'est déroulé
- Semaine 1: le client a partagé des dessins de production avec leurs coûts de fabrication réels joints, sous NDA
- Semaines 2–4: Saphirion a calibré le modèle de coût sur le profil de procédé du client tandis que Werk24 extrayait les inducteurs de coût de chaque dessin
- Semaine 5: les estimations ont été comparées en face-à-face aux coûts de production réels et aux propres estimateurs experts du client
Tous les chiffres proviennent des données de production du client (mars 2026), comparées aux coûts de fabrication réels. Le client est anonymisé à sa demande.
2,4× plus précis — dans chaque tranche de coût
Erreur moyenne vs. coût réel
L'erreur moyenne du pipeline — moins de la moitié des 18,5 % des estimateurs experts, soit 2,4× plus précis.
Biais systématique (médiane)
Presque parfaitement calibré, contre +10,9 % de marge pour les estimateurs experts.
Erreur moyenne par pièce
En baisse depuis 35,05 € — plus que divisée par deux, avec les plus grands gains sur les pièces à forte valeur, où les erreurs touchent le plus la marge.
Pièces mieux chiffrées que les experts
L'IA a battu l'estimation manuelle sur plus de trois pièces sur quatre — y compris les pièces sous les 100 €, auparavant le terrain le plus fort de l'estimateur.
De développeur à développeur
Des API propres, un JSON prévisible, des confidences et des webhooks. Du PDF à la production en quelques heures au lieu de quelques semaines.
pip install werk24 # Installer Werk24
werk24 init # Obtenez votre clé API : Pay as You Go, aucun minimum
werk24 health-check # Vérifier la connexion
Lancez le même benchmark sur vos données
Cinq semaines, vos pièces, vos coûts réels — et le même rapport, avec vos chiffres dedans. Décidez du déploiement avec des preuves, pas des promesses.