Caso d'uso
Preventivia un pezzo lavorato in 60 secondi —
e diventa più preciso con ogni commessa spedita.
Werk24 estrae ogni quota, tolleranza e caratteristica dai tuoi disegni 2D. Saphirion — una società svizzera di analisi specializzata in intelligenza manifatturiera — trasforma i tuoi prezzi storici in una formula verificabile. Insieme sostituiscono l’istinto dello stimatore con costi misurati.
Laserhub: oltre 1 000 pezzi/mese quotati, 98 % di accuratezza sulle caratteristiche che determinano il prezzo.Leggi il caso studio →
Perché la preventivazione manuale erode i margini
La lettura manuale dei disegni 2D e la determinazione dei costi a sensazione rendono le quotazioni lente e incoerenti. I preventivisti devono prevedere i tempi di ciclo, le impostazioni, gli scarti e i rischi dalla memoria. Sotto pressione o con livelli di esperienza misti, si vedono variabilità delle quotazioni, scivolamento dei margini e tempi di ciclo lunghi.
È adatto a voi?
Migliore adattamento
- Produttori che producono un piccolo insieme di famiglie di pezzi (ad es., alberi torniti, piastre fresate, sottoassiemi comuni).
- RFQ ricorrenti dove le caratteristiche si ripetono e l’apprendimento si accumula.
- Desiderio di codificare la conoscenza tribale e standardizzare le quotazioni.
Non ideale
- Ogni pezzo sembra diverso (varietà pura di job-shop senza clustering).
- Nessun accesso ai costi di produzione effettivi, o riluttanza a misurarli.
Che aspetto ha l’estrazione
Werk24 non fa solo OCR : capisce i disegni tecnici. Ecco un estratto reale del JSON strutturato restituito per un singolo pezzo. Ogni campo include unità e un punteggio di confidenza.
{
"titleBlock": {
"partNumber": "W24-2847-REV-C",
"material": { "standard": "EN 10088-3", "grade": "1.4404 (316L)", "confidence": 0.97 },
"generalTolerance": "ISO 2768-mK"
},
"dimensions": [
{ "type": "diameter", "nominal": 18.0, "tolPlus": 0.018, "tolMinus": 0.0, "unit": "mm", "feature": "H1", "confidence": 0.99 },
{ "type": "linear", "nominal": 45.0, "tolPlus": 0.05, "tolMinus": -0.05, "unit": "mm", "confidence": 0.98 }
],
"gdt": [
{ "characteristic": "position", "value": 0.1, "unit": "mm", "datumRefs": ["A","B"], "confidence": 0.96 },
{ "characteristic": "perpendicularity", "value": 0.02, "unit": "mm", "datumRefs": ["B"], "confidence": 0.95 }
],
"threads": [
{ "designation": "M12x1.75-6H", "type": "metric", "depth": 20.0, "unit": "mm", "confidence": 0.98 }
],
"surfaceFinish": [
{ "parameter": "Ra", "value": 1.6, "unit": "µm", "area": "bore H1", "confidence": 0.94 }
]
}Questo è ciò che distingue Werk24 dall’OCR generico : dati strutturati, tipizzati, con punteggio di confidenza, pronti per la tariffazione, la fattibilità e l’ERP.
La vostra formula riflette come costruite i pezzi
Due officine possono produrre lo stesso pezzo con setup, macchine e QA diversi. Un modello di costo generico ignora queste differenze. La vostra formula — o il modello di Saphirion — pesa i driver che contano nel vostro ambiente (setup vs. ciclo vs. utensili vs. QA), così il prezzo riflette come voi costruite i pezzi.
Nella maggior parte delle officine oggi, le quotazioni si basano ancora su stime e intuizioni. I costi effettivi vengono rivisti solo molto più tardi dal controllo dei costi, il che significa che le informazioni preziose arrivano troppo tardi per migliorare la quotazione successiva.
Un ciclo chiuso cambia questo. Ogni lavoro finito fornisce dati concreti — tempo macchina, utensili, QA, persino scarti — che fluiscono direttamente nel vostro modello di prezzo. Il sistema si auto-calibra continuamente, quindi ogni nuovo pezzo rende la quotazione successiva più accurata.
- Misurare il costo di produzione effettivo alla chiusura del lavoro (biglietti orari, dati macchina, utensili, controllo qualità, scarti).
- Reinserire automaticamente nella quotazione successiva per parti simili — il vostro modello si auto-calibra.
- Ridurre la dipendenza dalle congetture: il sistema impara dai costi reali invece che solo dall’intuizione degli esperti.
- Migliorare continuamente i prezzi e le operazioni: gli stessi segnali che regolano il prezzo rivelano i colli di bottiglia del processo.
Come funziona
Tre fasi. Tu fornisci i dati, noi costruiamo la formula, poi la produzione la mantiene onesta.
Cosa ci fornisci Tu
~100 disegni rappresentativi (PDF o scansione) e i prezzi storici o costi di produzione effettivi corrispondenti. Usa SKU stabili e comparabili; evita offerte raggruppate o una tantum.
Cosa facciamo noi Werk24 + Saphirion
Estraiamo ogni quota, tolleranza, riquadro GD&T, materiale e finitura dai tuoi disegni → Adattiamo una formula di prezzo interpretabile con bande di errore e importanza dei driver → Segnaliamo anomalie, driver mancanti e problemi di estrazione → Iteriamo con i tuoi ingegneri dei costi finché i KPI non sono soddisfatti.
Dopo il go-live
Alimenta i costi di produzione effettivi dopo ogni chiusura di lavoro. Il modello si auto-calibra e migliora ogni quotazione successiva — automaticamente, attraverso i tuoi strumenti esistenti.
Risultati
Meno congetture, margini più stretti, tracciabilità completa.
Quotazioni automatizzate per pezzi standard
Genera quotazioni in pochi secondi per pezzi che corrispondono alle tue famiglie addestrate. Gli stimatori si concentrano su eccezioni e geometrie complesse — non sul lavoro di routine.
Prezzi auto-calibranti
Ogni commessa spedita reinserisce il costo misurato nel modello. Il divario quotazione-effettivo si riduce automaticamente nel tempo.
Giustificazione tracciabile per ogni prezzo
Ogni quotazione è spiegabile: pesi dei driver, punteggi di confidenza e traccia di audit completa. Basta con il «l’estimatore senior lo sa e basta».
Metriche che contano
Traccia i segnali che mostrano che la quotazione non è solo più veloce, ma anche più prevedibile, competitiva e redditizia.
- Velocità: Tempo-per-quotazione (P50/P90) per dimostrare miglioramenti dei tempi di ciclo.
- Competitività: Tasso di vittoria e realizzazione del prezzo vs. margini target.
- Disciplina: Varianza del margine lordo tra stimatori, siti o team.
- Accuratezza: Delta costo quotazione-effettivo — dovrebbe tendere costantemente verso zero.
- Salute del modello: Accuratezza delle previsioni (MAPE) e tasso di override umano.