DiManEx accélère les examens d'aptitude additive en transformant les dessins en informations structurées avec Werk24

Milliersde dessins triés en heures

5–20stemps de traitement typique par page

JSONschéma déterministe + scores de confiance

Portrait de Henk Jonker, Co-Fondateur de DiManEx

"Avec Werk24, le traitement de milliers de dessins techniques peut maintenant se faire en quelques heures seulement."

— Henk Jonker, Co-Fondateur, DiManEx

Le défi

DiManEx aide les entreprises à maintenir leurs machines en état de marche en produisant des pièces de rechange à la demande. Pour décider ce qui peut être fabriqué de manière additive — et à quel risque — les ingénieurs doivent d'abord lire chaque dessin : dimensions, GD&T, tolérances, finitions de surface, matériaux et notes.

Volume et variabilité: Des milliers de PDF et de scans, chacun avec des conventions différentes
Goulot d'étranglement manuel: Le triage à la main ralentit les études de faisabilité de l'AM
Risque caché: Des détails de tolérance ou de finition non pris en compte peuvent faire dérailler la planification de l'AM en aval

L'équipe avait besoin d'un moyen fiable de transformer les dessins en données structurées et lisibles par une machine — rapidement et à grande échelle.

Pourquoi maintenant

Programmes AM en expansion: Plus de pièces à examiner, plus de parties prenantes à informer
Niveaux de service: Les clients s'attendent à des décisions d'aptitude rapides et basées sur des données
Aucun modèle à maintenir: La solution doit fonctionner sur des scans de qualité mixte, pas seulement des PDF parfaits

La solution Werk24

Extraction spécialement conçue pour les dessins mécaniques

Werk24 lit les dessins de composants et d'assemblage 2D — y compris les scans acceptables et les documents d'ingénierie dessinés à la main — et renvoie du JSON structuré avec des scores de confiance au niveau des champs. Il extrait les métadonnées du cartouche et les données de caractéristiques (dimensions, tolérances supérieures/inférieures, GD&T, filetages, rugosité de surface) et normalise les unités/symboles.

Sortie déterministe ou un format personnalisé correspondant aux champs de pipeline de DiManEx
Aperçus pour l'AM : dimensions externes, estimation du volume, processus primaires/secondaires (DIN 8580), indicateurs de faisabilité
Aucune donnée de formation requise pour commencer ; porte de qualité personnalisée optionnelle si vous voulez 99% sur des caractéristiques spécifiques

Intégration qui s'adapte à la pile

DiManEx consomme Werk24 via HTTPS (webhooks) et Python. Les seuils de confiance acceptent automatiquement les champs de routine et acheminent les cas limites pour examen. Pour un déploiement plus rapide, Werk24 a livré un mappage de schéma personnalisé afin que les charges utiles remplissent les modèles d'analyse AM existants sans middleware.

API REST + webhooks pour un traitement sans intervention
SDK Python pour les pipelines et les exécutions par lots
Résidence des données : UE ou États-Unis ; les niveaux supérieurs offrent une option zéro rétention

Implémentation en jours, pas en mois

Jour 1–2: clé d'essai, dessins d'échantillon, schéma de sortie convenu
Semaine 1: premier flux de travail en direct (triage AM), seuils de confiance ajustés
Semaine 2+: expansion aux estimations de volume et aux indices de processus, porte de qualité optionnelle pour les caractéristiques critiques

Aucune donnée de formation étiquetée requise — sauf si vous demandez une porte de qualité personnalisée.

Résultats

Heures → Minutes

Triage AM à grande échelle

Des milliers de dessins sont traités en quelques heures seulement.

5–20s

Latence typique par page

Travaux parallèles disponibles sur les niveaux provisionnés et entreprise.

↓ reprise

moins de surprises tardives

Les indicateurs de faisabilité mettent en évidence les tolérances/finitions risquées tôt.

UE / États-Unis

résidence des données

Option zéro rétention sur les niveaux supérieurs ; chiffré en transit et au repos.

De développeur à développeur

Des API propres, un JSON prévisible, des confidences et des webhooks. Du PDF à la production en quelques heures au lieu de quelques semaines.

            pip install werk24    # Installer Werk24
werk24 init           # Obtenir une licence d'essai
werk24 health-check   # Vérifier la connexion

            from werk24 import read_drawing_sync, get_test_drawing, AskMetaData
print(read_drawing_sync(get_test_drawing(), [AskMetaData()]))

Conseil : utilisez les webhooks/callbacks pour le traitement sombre et les seuils de confiance.

            {
    "ask_version": "v2",
    "ask_type": "META_DATA",
    "page_type": "COMPONENT_DRAWING",
    "identifiers": [
        {
            "reference_id": 0,
            "language": null,
            "value": "WK2401",
            "identifier_type": "DRAWING_NUMBER",
            "stakeholder": null,
            "period": null
        }
    ],
    "designation": [
        {
            "reference_id": 1,
            "language": null,
            "value": "ADAPTER"
        }
    ],
    "languages": [
        "ENG"
    ],
    "general_tolerances": null,
    "general_roughness": {
        "reference_id": 2,
        "label": "\u221a",
        "confidence": null,
        "standard": "ISO 1302:2002",
        "machining_allowance": null,
        "material_removal_type": "UNSPECIFIED",
        "applies_all_around": false,
        "direction_of_lay": null,
        "manufacturing_process": "",
        "conditions": [],
        "waviness": null
    },
    "material_options": [
        {
            "reference_id": 3,
            "material_combination": [
                {
                    "raw_ocr": "20MnCr5",
                    "standard": "DIN EN 10084",
                    "designation": "20MnCr5",
                    "material_category": [
                        "FERROUS_ALLOY",
                        "STEEL",
                        "STRUCTURAL_OR_CONSTRUCTIONAL_STEEL"
                    ]
                }
            ]
        }
    ],
    "weight": {
        "reference_id": 4,
        "value": "1.025",
        "unit": "kilogram"
    },
    "projection_method": {
        "reference_id": 5,
        "projection_method": "FIRST_ANGLE"
    },
    "bill_of_material": null,
    "unit_systems": [
        {
            "reference_id": 6,
            "unit_system_type": "METRIC"
        }
    ]
}

            {
    "ask_version": "v2",
    "ask_type": "FEATURES",
    "page_type": "COMPONENT_DRAWING",
    "dimensions": [
        {
            "reference_id": 0,
            "label": "12 ±0.1",
            "confidence": {
                "score": "0.96"
            },
            "quantity": 1,
            "size": {
                "value": "12",
                "unit": "mm",
                "size_type": "LINEAR",
                "tolerance": {
                    "tolerance_grade": "12",
                    "deviation_lower": "-0.1",
                    "deviation_upper": "0.1",
                    "fit": null,
                    "is_theoretically_exact": false,
                    "is_reference": false,
                    "is_general_tolerance": false,
                    "is_statistical": false
                }
            }
        }
    ]
}

Extrait abrégé - utilisez le SDK pour un traitement complet.

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