DiManEx accelera le revisioni di idoneità additiva trasformando i disegni in approfondimenti strutturati con Werk24

Migliaiadi disegni triati in ore
5–20stempo di elaborazione tipico per pagina
JSONschema deterministico + punteggi confidenza
Ritratto di Henk Jonker, Co-Fondatore di DiManEx

"Con Werk24, l'elaborazione di migliaia di disegni tecnici può ora essere fatta in poche ore."

— Henk Jonker, Co-Fondatore, DiManEx

La sfida

DiManEx aiuta le aziende a mantenere le macchine in funzione producendo parti di ricambio su richiesta. Per decidere cosa può essere prodotto additivamente — e a che rischio — gli ingegneri devono prima leggere ogni disegno: dimensioni, GD&T, tolleranze, finiture superficiali, materiali e note.

  • Volume e Variabilità: Migliaia di PDF e scansioni, ognuno con convenzioni diverse
  • Collo di bottiglia manuale: Il triage manuale rallentava le revisioni di fattibilità AM
  • Rischio nascosto: Dettagli di tolleranza o finitura mancati potrebbero far deragliare la pianificazione AM a valle

Il team aveva bisogno di un modo affidabile per trasformare i disegni in dati strutturati e leggibili dalla macchina — velocemente e su scala.

Perché ora

  • Programmi AM in Scaling: Più parti da scremare, più stakeholder da informare
  • Livelli di servizio: I clienti si aspettano decisioni di idoneità rapide e basate sui dati
  • Nessun template da mantenere: La soluzione deve funzionare su scansioni di qualità mista, non solo PDF perfetti

La soluzione Werk24

Estrazione costruita appositamente per disegni meccanici

Werk24 legge disegni di componenti e assiemi 2D — incluse scansioni accettabili e documenti ingegneristici disegnati a mano puliti — e restituisce JSON strutturato con punteggi di confidenza a livello di campo. Estrae metadati cartiglio e dati caratteristiche (dimensioni, tolleranze superiori/inferiori, GD&T, filetti, rugosità superficiale) e normalizza unità/simboli.

  • Output deterministico o formato personalizzato che corrisponde ai campi pipeline DiManEx
  • Approfondimenti per AM: dimensioni esterne, stima volume, processi primari/secondari (DIN 8580), flag fattibilità
  • Nessun dato di addestramento richiesto per iniziare; quality gate personalizzato opzionale se vuoi 99% su caratteristiche specifiche

Integrazione che si adatta allo stack

DiManEx consuma Werk24 via HTTPS (webhook) e Python. Le soglie di confidenza accettano automaticamente campi di routine e instradano casi limite per revisione. Per un rollout più veloce, Werk24 ha consegnato una mappatura schema personalizzata così i payload riempiono i modelli di analisi AM esistenti senza middleware.

  • REST API + webhook per elaborazione lights-out
  • Python SDK per pipeline e esecuzioni batch
  • Residenza dati: UE o USA; livelli superiori offrono opzione zero-retention

Implementazione in giorni, non mesi

  • Giorno 1–2: chiave trial, disegni campione, schema output concordato
  • Settimana 1: primo flusso di lavoro live (triage AM), soglie confidenza sintonizzate
  • Settimana 2+: espansione a stime volume e suggerimenti processo, quality gate opzionale per caratteristiche critiche

Nessun dato di addestramento etichettato richiesto — a meno che non richiedi un quality gate personalizzato.

Risultati

Ore → Minuti

Triage AM su scala

Migliaia di disegni sono elaborati in poche ore.

5–20s

Latenza tipica per-pagina

Lavori paralleli disponibili su livelli provisioned ed enterprise.

↓ rework

meno sorprese tardive

I flag fattibilità evidenziano tolleranze/finiture rischiose presto.

UE / USA

residenza dati

Opzione zero-retention su livelli superiori; crittografato in transito e a riposo.

Da sviluppatori per sviluppatori

API pulite, JSON prevedibile, confidenze e webhook. Da PDF a produzione in ore invece di settimane.

            pip install werk24    # Installa Werk24
werk24 init           # Ottieni una licenza di prova
werk24 health-check   # Verifica connessione
          

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